free命令缓存buff/cache 查看内存的命令：free 或者 top，其中使用free命令都可以看到信息 $ free -mh total used free shared buff/cache available Me
2023-04-01
几个月之前，开始深入学习 MySQL 。说起数据库，并发控制是其中很重要的一部分。于是，就这样开起了 MySQL 锁的学习，随着学习的深入，发现想要更好的理解锁，需要了解 MySQL 事务，数据底层的存储方式，MySQL 的执行流程，特别是索引的选择等。 InnoDB 锁一览 先从 MySQL 官网
2023-04-01
间隙锁（Gap Lock） 首先谈谈间隙锁是什么。 间隙锁是专门用于解决幻读这种问题的锁，它锁的了行与行之间的间隙，能够阻塞新插入的操作，同时间隙锁的引入也带来了一些新的问题，比如：降低并发度，可能导致死锁。 这里特别记录下读读不互斥，读写/写读/写写是互斥的，但是间隙锁之间是不冲突的，间隙锁会阻塞
2023-04-01
在MySQL事务初识中，我们了解到不同的事务隔离级别会引发不同的问题，如在 RR 级别下会出现幻读。但如果将存储引擎选为 InnoDB ，在 RR 级别下，幻读的问题就会被解决。在这篇文章中，会先介绍什么是幻读、幻读会带来引起那些问题以及 InnoDB 解决幻读的思路。 实验环境：RR，MySQL
2023-04-01
前言 因为现在使用的MySQL默认存储引擎是Innodb，所以本篇文章重点讲述Innodb下的索引，顺带简单讲述其他引擎。希望小伙伴们能通过这片文章对MySQL的索引有更加清晰的认识，废话不多说，我们开始吧。 索引介绍 首先，我们先带着一些问题来看接下来的内容。 索引是个什么东西？ 我们可以创建
2023-04-01
日常开发，运维中，经常会出现误删数据的情况。误删数据的类型大致可分为以下几类： 使用 delete 误删行 使用 drop table 或 truncate table 误删表 使用 drop database 语句误删数据库 使用 rm 命令误删整个 MySQL 实例 不同的情况，都会有其优
2023-04-01
现在随着各种数据库框架的盛行，在提高效率的同时也让我们忽略了很多底层的连接过程，这篇文章是对 SQL 连接过程梳理，并涉及到了现在常用的 SQL 标准。 其实标准就是在不同的时间，制定的一些写法或规范。 从 SQL 标准说起 在编写 SQL 语句前，需要先了解在不同版本的规范，因为随着版本的变化，在
2023-04-01
为什么要有锁？ 我们都是知道，数据库中锁的设计是解决多用户同时访问共享资源时的并发问题。在访问共享资源时，锁定义了用户访问的规则。根据加锁的范围，MySQL 中的锁可大致分成全局锁，表级锁和行锁三类。在本篇文章中，会依次介绍三种类型的锁。在阅读本篇文章后，应该掌握如下的内容： 为什么要在备份时使用
2023-04-01
我们知道在 RR 级别下，对于一个事务来说，读到的值应该是相同的，但有没有想过为什么会这样，它是如何实现的？会不会有一些特殊的情况存在？本篇文章会详细的讲解 RR 级别下事务被隔离的原理。在阅读后应该了解如下的内容： 了解 MySQL 中的两种视图 了解 RR 级别下，如何实现的事务隔离 了解什么
2023-04-01
MySQL 中的事务？ 对 MySQL 来说，事务通常是一组包含对数据库操作的集合。在执行时，只有在该组内的事务都执行成功，这个事务才算执行成功，否则就算失败。MySQL 中，事务支持是在引擎层实现的，像 MySQL 原生的 MyISAM 引擎就不支持事务，这也是被 InooDB 取代的重要原因。
2023-04-01
什么是视图？ 视图（view）是一种虚拟存在的表，是一个逻辑表，本身并不包含数据。作为一个select语句保存在数据字典中的。 视图是干什么用的？ 通过视图，可以展现基表的部分数据 视图数据来自定义视图的查询中使用的表，使用视图动态生成 基表：用来创建视图的表叫做基表 为什么要使用视图？ 因为
2023-04-01
group_concat函数有长度限制 #查找当前数据库长度 show variables like 'group_concat_max_len' #设置当前session的group_concat长度，其他session连接不受影响 SET SESSION group_con
2023-04-01
下面将主查询的表称为外表；子查询的表称为内表。exists 与 in 的区别如下： 子查询使用 exists，会先进行主查询，将查询到的每行数据循环带入子查询校验是否存在，过滤出整体的返回数据；子查询使用 in，会先进行子查询获取结果集，然后主查询匹配子查询的结果集，返回数据 外表内表相对大小情况
2023-04-01
假设t_user表中，user_id字段的数据类型为varchar MySQL传参字段与DB字段数据类型不一致 select * from t_user where merchant_id = 10086; //可能会查出多条数据 select * from t_user where merch
2023-04-01
本文介绍MySQL与Redis缓存的同步的两种方案 方案1：通过MySQL自动同步刷新Redis，MySQL触发器+UDF函数实现 方案2：解析MySQL的binlog实现，将数据库中的数据同步到Redis 方案1（UDF） 场景分析：当我们对MySQL数据库进行数据操作时，同时将相应的数据同
2023-04-01