引入Redisson 在一些高并发的场景中,比如秒杀,抢票,抢购这些场景,都存在对核心资源,商品库存的争夺,控制不好,库存数量可能被减少到负数,出现超卖的情况。或者产生唯一的一个递增ID,由于web应用部署在多个机器上,简单的同步加锁是无法实现的,给数据库加锁的话,对于高并发,1000/s的并发,数
Spring Boot 接入 redisson 分布式锁 为什么要使用分布式锁? 在分布式场景下为了保证数据最终一致性。在单进程的系统中,存在多个线程可以同时改变某个变量(可变共享变量)时,就需要对变量或代码块做同步(lock—synchronized),使其在修改这种变量时能够线性执行消除并发修改
美团点评开源分布式ID生成系统Leaf:https://github.com/Meituan-Dianping/Leaf 为什么叫leaf?因为天底下没有两片完全一样的树叶(德国哲学家、数学家莱布尼茨:There are no two identical leaves in the world),意
对于分布式锁的要求 互斥性:分布式锁需要保证在不同节点的不同线程的互斥。这是最根本的 可重入性:同一个节点上的同一个线程如果获取了锁之后也可以再次获取这个锁 锁超时:和本地锁一样支持锁超时,防止死锁 高可用:加锁和解锁需要高效,同时也需要保证高可用防止分布式锁失效,可以增加降级 支持阻塞和非阻塞:
使用Redisson实现Redis普通分布式锁,以及Redlock算法分布式锁的几种方式。 Redis几种架构 Redis发展到现在,几种常见的部署架构有: 单机模式 主从模式 哨兵模式 集群模式 我们首先基于这些架构讲解Redisson普通分布式锁实现,需要注意的是,只有充分了解普通分布式锁
普通实现 说道Redis分布式锁大部分人都会想到:setnx+lua,或者知道set key value px milliseconds nx。后一种方式的核心实现命令如下: - 获取锁(unique_value可以是UUID等) SET resource_name unique_value NX