第一种排序查询 GET/POST请求 请求 localhost:9200/nba/_search 请求体 { // 语义: 火箭队中按打球时间从大到小排序的球员 "query": { "match": { "te
2023-03-12
type description must 必须出现在匹配文档中 filter 必须出现在文档中，但是不打分 must_not 不能出现在文档中 should 应该出现在文档中 must查询 GET/POST请求 请求 localhost:9200/nba/_sear
2023-03-12
第一种范围查询 GET/POST请求 请求 localhost:9200/nba/_search 请求体 { // 语义: 查找在nba打了2年到10年以内的球员 "query": { "range": { "
2023-03-12
批量导入数据 ES提供了Bulk的API 来进行批量操作 数据结构类型，以换行区分 // 必须有一个索引叫book {"index": {"_index": "book", "_type": "_doc
2023-03-12
term(词条)查询和full text(全文)查询 词条查询：词条查询不会分析查询条件，只有当词条和查询字符串完全匹配时，才匹配搜索 全文查询：ElasticSearch引擎会先分析查询字符串，将其拆分成多个分词，只要已分析的字段中包含词条的任意一个，或全部包含，就匹配查询条件，返回该文档；如果不
2023-03-12
新增文档 指定ID PUT/POST请求 请求 localhost:9200/nba/_doc/1 请求体 { "name": "哈登", "team_name": "火箭", &quo
2023-03-12
type: text 可分词 type: keyword 不可分词 创建Mapping PUT请求 请求 localhost:9200/nba/_mapping 请求体 { "properties":{ //字段的信息 "nam
2023-03-12
查看基本信息 localhost:9200 { "name" : "node-1", "cluster_name" : "elasticsearch", "cluster_uuid" :
2023-03-12
索引 index 一个索引可以理解成一个关系数据库的库 类型 type 一种type就像一类表，比如user表，order表 映射 mapping mapping定义了每个字段的类型等信息。相当于关系型数据库中的表结构 文档 document 一个document相当于关系型数据库中
2023-03-12