Java High Level REST Client是目前官方推荐使用的客户端，Elasticsearch 在7.0中对TransportClient进行弃用，并在8.0中完全删除，替而代之的是Java High Level REST Client。High Level REST Client与
2023-03-19
Redis跨实例迁移 Redis跨实例迁移——源实例db11迁移至目标实例db30 root@fe2e836e8870:/data# redis-cli -a pwd1 -n 11 keys \* |while read key > do > echo "Copying $key"
2023-03-19
操作原理 1、先创建好redis集群，然后将所有的slot分配到一个主节点 2、把单节点的实例快照或是aof文件拷贝到集群的一个节点上，将所有数据放到主节点的16834个slot里面，然后启动集群另外的节点，将16834个slot里的数据分发到其他的节点上去，最后是为每个主节点创建从库 具体步骤
2023-03-19
安装redis-dump redis-dump是基于ruby开发，需要ruby环境，而且新版本的redis-dump要求2.2.2以上的ruby版本，CentOS中yum只能安装2.0版本的ruby。需要先安装ruby的管理工具rvm安装高版本的ruby Github: https://github
2023-03-19
源实例db0迁移至目标实例db1 [root@172.20.0.1 ~]# cat redis_mv.sh #!/bin/bash redis-cli -h 172.20.0.1 -p 6379 -a password -n 0 keys "*" | while read key
2023-03-19
官方网站：https://china.nba.com/playerindex/ 项目搭建 Spring Boot 整合 ElasticSearch 和 MySQL POM依赖 <!-- elasticsearch-rest-high-level-client --> <depen
2023-03-12
索引别名的使用 在开发中，随着业务需求的迭代，较老的业务逻辑就要面临更新甚至是重构，而对于es来说，为了适应新的业务逻辑，可能就要对原有的索引做一些修改，比如对某些字段做调整，甚至是重建索引。而做这些操作的时候，可能会对业务造成影响，甚至是停机调整等问题。由此，es提供了索引别名来解决这些问题。索引
2023-03-12
query_string查询，如果熟悉lucene的查询语法，我们可以直接用lucene查询语法写一个查询串进行查询，ES中接到请求后，通过查询解析器，解析查询串生成对应的查询。 query_string AND OR 单字段查询 GET/POST请求 请求 localhost:9200/nb
2023-03-12
terms aggregation 桶聚合查询 GET/POST 请求 localhost:9200/nba/_search 请求体 { // 语义: 火箭队根据年龄进行分组 "query": { "term": { &q
2023-03-12
ES聚合分析是什么 聚合分析是数据库中重要的功能特性，完成对一个查询的数据集中数据的聚合计算，如：找出某字段（或计算表达式的结果）的最大值、最小值，计算和、平均值等。ES作为搜索引擎兼数据库，同样提供了强⼤的聚合分析能力 对一个数据集求最大、最小、和、平均值等指标的聚合，在ES中称为指标聚合 而
2023-03-12
第一种排序查询 GET/POST请求 请求 localhost:9200/nba/_search 请求体 { // 语义: 火箭队中按打球时间从大到小排序的球员 "query": { "match": { "te
2023-03-12
type description must 必须出现在匹配文档中 filter 必须出现在文档中，但是不打分 must_not 不能出现在文档中 should 应该出现在文档中 must查询 GET/POST请求 请求 localhost:9200/nba/_sear
2023-03-12
第一种范围查询 GET/POST请求 请求 localhost:9200/nba/_search 请求体 { // 语义: 查找在nba打了2年到10年以内的球员 "query": { "range": { "
2023-03-12
批量导入数据 ES提供了Bulk的API 来进行批量操作 数据结构类型，以换行区分 // 必须有一个索引叫book {"index": {"_index": "book", "_type": "_doc
2023-03-12
term(词条)查询和full text(全文)查询 词条查询：词条查询不会分析查询条件，只有当词条和查询字符串完全匹配时，才匹配搜索 全文查询：ElasticSearch引擎会先分析查询字符串，将其拆分成多个分词，只要已分析的字段中包含词条的任意一个，或全部包含，就匹配查询条件，返回该文档；如果不
2023-03-12