标签:Sharding-JDBC

Sharding-Sphere:Sharding-JDBC分库分表(基于JPA)

Sharding-Sphere:Sharding-JDBC分库分表(基于JPA)

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Joe.Ye Joe.Ye 2023-04-01
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Sharding-Sphere:Sharding-JDBC分库分表(基于MyBatis)

Sharding-Sphere:Sharding-JDBC分库分表(基于MyBatis)

分享了 Sharding-JDBC 搭建读写分离,本章将用 Sharding-JDBC 实现分库分表功能 为什么要分库分表? 举个栗子:当单表数据量超过1000万后,查询的速度将会慢下来,利用索引,读写分离等优化,如果当数据量超过5000万时,一些常见的优化方法将失去作用,此时把单表水平划分到多库多

Joe.Ye Joe.Ye 2023-04-01
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Sharding-Sphere:Sharding-JDBC读写分离,Docker搭建MySQL主从

Sharding-Sphere:Sharding-JDBC读写分离,Docker搭建MySQL主从

读写分离可以提高系统吞吐量,在网上看了很多SpringBoot实现读写分离的文章,大部分是基于Spring AOP 硬编码Java代码去实现的,代码侵入性较大,原理是:如果调用select、get开头的方法,就调用从库,否则调用主库,本篇将基于当当开源的sharding-jdbc实现读写分离,看名字

Joe.Ye Joe.Ye 2023-04-01
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Sharding-JDBC 实现读写分离

Sharding-JDBC 实现读写分离

Sharding-JDBC 是 Apache 旗下的 ShardingSphere 中的一款产品,轻量,引入 jar 即可完成读写分离的需求,可以理解为增强版的 JDBC,现在被使用的较多。 maven 依赖的库 <!-- 当前最新版 sharding-jdbc --> <dep

Joe.Ye Joe.Ye 2023-03-26
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